業務行銷處業務部 曾碩全
環繞「雲」與「資訊」的現代思潮
從年初開始”Modern”一詞開始頻繁出現於各類全球的資訊議題之中，諸如： ”Modern Analytics”、”Modern Architecture”、”Modern Security”、”Modern Strategy” …，是繼”Intelligent”之後的熱門詞彙，也是顯現另一波世界浪潮湧現的徵兆；但真正究極其意涵時，卻又發現莫衷一是，並沒有一個清楚明確的定義，但可明確的是與”Cloud” 及 “Data”密切相關的；這也正是本文在談及供應商管理時，重新思索的方向，以便於企業掌握未來契機、及早佈局全球。
廣義的供應演進
由於資訊科技發達與網路世界的無遠弗屆下，過往的供應體系已衍化至更廣更深的層面；供應鏈不再只是製造業的專屬，所有非客戶關係的對象，都被列入供應關係中：提供服務的、提供產品的、提供通路的、提供原物料的、虛擬的、實體的…都是廣義的供應商。
而在愈來愈數位化的生活型態演進中，企業面對的是全世界，挑戰的是速度，考驗的是品質；以前買家賣家的關係，已被更加親密的夥伴策略所取代；著重的也不再單單只是降低成本，而是利潤的最大化與風險的最小化。
細緻的作業分解與權限管控需求
因著數位科技的發達，原本經由電子郵件做為供應商之間資料交換的方式，逐漸轉換成一種相互通知的機制；而原先資料交換的作業亦轉交由網路的平台接手，並因更為快速的反應時間，使得原本產銷的協同作業，進一步推展至供應商的層面；提昇了供應、生產與銷售之間關係的緊密程度，藉由群組作業與協作平台來達成大量作業卻又能單一個別處理的強大效能，諸如直接相關的詢價、比價與議價等採購程序，其作業時間的大幅縮減，就是一例；而要滿足暨廣且深的管理需求，細緻的作業分解與權限管控，就是現代供應商管理面臨的第一個課題。
資料資產的發掘與統合需求
並且資訊化程度的提昇，資料數據成為了另外一種型態的資產，供應體系所需與所衍生的資訊，相對也成為須要整合與管控的標的，協作平台被賦與了「資料管控門戶」的角色：一切與供應相關的資訊，對外統一窗口處理，對內整合一切數據資訊源頭；從ERP、PLM、WMS、MES、PMS…各個系統相關的資料，全部整至供應商管理平台上，而與所有供應源來往的訊息、資料、文件、歷程，無論生產、採購、研發、財務、管理…等部門，全都保留下來，預先處理後，再轉至所需的人、部門或系統上；各類資料如何高效地保存、運用、處理、審批與管控，便成為現代供應商管理面臨的第二個課題。
資料的洞察與預測、支援與應用需求
而在物聯網(IOT,Internet of Thing)與智能(Intelligence) 運用的日趨成熟下，精準預測已不僅僅用於行銷上，所有能蒐集到的資料都能用於預測，例如：物料耗用量的歷史數據，可以用於建立物料預測的模型，從而預先與供應商溝通，逐步達成減少庫存、節省成本的目標；再如例用物聯網大量的資訊流，透過可視直觀的圖表呈現，從成因的歸納與警訊的提供，全面提昇管理監控的績效；整體趨勢與外部因素的交叉分析，更使得營運決策有穩健長遠的基礎與機制；這類資料數據的準備、治理、架構與運作，如何整體全面、由內而外地循序建置，並即時修正以確保品質，也是一項供應商管理面臨的挑戰。
「上雲」、「落地」與「多雲」需求
擴展供應源已是全球經濟下的必要歷程，想要達成源源不絕的供應商，來提供更好更穩定更便宜的支援，一種更大更廣的全球協作平台的便應運而生，亦即「雲平台」(Cloud Platform)的解決方案；最新的版本、最快的反應時間、最便宜的成本、最佳的應用實例、最廣的Sourcing、最低的進人門檻、最大的可擴充性等種種雲端作業的效益，促使供應商管理也開始思索，由「地」到「雲」、由「雲」到「雲」、再由「雲」到「地」的架構機制與風險管控，正是未來供應商管理所須面對的挑戰。
需求為核心的供應商管理解決方案
聯合通商創立之初，就是從專業的CPFR起始的，再加上近10年來對”Data”做為核心的各項方案建置與服務經驗，對於供應商管理，不同於注重採購作業的一般市面上的產品與解決方案，而是直接切入需求(Demand)層面來做為建立的核心：
精細與管控
明確的劃分以供應商為主體，對於供應商的群組特性做不同的作業流程處理，並對供應商的評鑑、稽核與評估，統一缺失管控，加增詢查機制，以及落至人員、角色與職務的權限管控，對於”細緻的作業分解與權限管控”這項課題，有明確的對應思路；
盤點與調整
所配置「採購作業」、「物料/物件管理」、「需求管理」、「出貨管理」、「訂單管理」、「Dashboard」…各項選項，更是有豐富的介面介接與確保的方式，能有效處理”資料資產的發掘與統合”的課題；
滾動與數據
而對於資料的清理與準備、資料血緣/衝擊分析、資料倉儲、資料建模到視覺化呈現，一連串從頭至尾的各項”資料數據”的作業環節，是公司現行的核心業務，也是能完善”資料的洞察與預測、支援與應用”此項需求的基石；而公司自行研發的「Rolling Demand」雲端預測分析平台，更是對”「上雲」、「落地」與「多雲」的規劃與銜接”有更深一層的體悟，留待下回再細作說明。